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MD.ai

MD.ai 是一款面向医疗影像领域的 AI 平台,提供 DICOM 原生的数据标注工具与智能报告功能,旨在加速医学影像人工智能的开发与部署。平台既能支持高质量的数据集构建与模型验证,又能通过大语言模型(LLM)和 AI 辅助提高临床报告效率,如自动模板选择、关键发现映射、印象生成与计费代码自动化。其兼容 HL7/DICOM 与主流电子病历系统,支持多设备同步与多语言使用,并提供企业级合规与 PHI 检测去标识化能力,已被多家顶级医疗机构与厂商采用。

介绍

概述

MD.ai 是一款专注于医学影像领域的 AI 驱动平台,提供从数据标注到临床报告自动化的一体化解决方案。平台以 DICOM 原生支持 为基础,兼容 HL7/DICOM 与 EHR/HIS/RIS 集成,适用于影像数据的标注、模型训练、验证和临床部署。MD.ai 同时面向研究机构、医疗机构和医疗影像软件开发者,支持多设备(桌面、笔记本、平板、移动端)访问和多语言环境,旨在提高影像 AI 项目从数据采集到落地的效率。

核心能力
  1. DICOM 原生标注与注释: 提供专门针对医学影像的标注工具,支持图像级与切片级的高质量标注,便于构建大型受控数据集。

  2. 智能报告与临床工作流加速: 借助大语言模型(LLMs)自动完成模板选择关键发现映射报告印象生成校对计费代码生成等任务,减少放射科医生的行政负担并提升报告一致性。

  3. AI 辅助标注与模型管理: 提供 AI 辅助标注功能,加速标注效率并提高一致性;支持模型部署与验证流程,使研究成果能够更快地进入临床试点。

  4. 合规与隐私保护: 内置 PHI 检测与去标识化(De-ID) 功能,并支持 FDA 510(k) 清单中的查看器要求,帮助团队满足监管与合规需求。

  5. 开发者与集成能力: 提供 Developer APIs 以便与现有系统对接,同时支持无缝扩展与横向扩展(seamless scaling),适合团队级和企业级使用。

其他特色
  • 多端同步与跨设备访问,确保团队成员在不同设备上协同工作。
  • 多语言支持与上下文 AI 聊天,帮助改善患者沟通与教育(如生成患者友好的音频信息)。
  • 企业与学术客户基础广泛,包括多所顶级医院与医疗器械/制药公司,证明其在临床与研究环境中的可用性。
推荐原因

如果你的团队正在开展医学影像 AI 的数据标注、模型训练或临床部署工作,MD.ai 提供了从数据管理到报告自动化的完整工具链。它集成了 DICOM 原生支持AI 辅助标注智能报告生成合规隐私保护,既能提升研发效率,又利于在临床环境中快速迭代与部署。对于需要与 EHR/HIS/RIS 集成、追求可扩展性与合规性的医疗影像项目,MD.ai 是值得优先考虑的解决方案。

信息

  • 发布者
    Ctree
  • 网站md.ai
  • 发布日期2025/12/09

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